忽视道德的人工智能实践可能会产生严重的后果。
迄今为止最大的案件之一是法国竞争管理局 (FCA) 起诉谷歌，索赔 2.5 亿欧元，因为这家科技巨头使用来自新闻机构和出版商的内容来训练其 Bard 基金会模型，而没有通知他们或 FCA。
另一家陷入困境的公司是提供面部识别软件和服务的 Clearview。该公司 因违反 GDPR 而 被荷兰数据保护局 (DPA) 罚款 3050 万欧元（约合 3400 万美元） 。
全球监管机构正在严厉打击滥用人工智能的行为，违反道德准则的企业将面临罚款和消费者反弹的风险。道德人工智能不仅是正确的做法，而且是明智的商业举措。
人工智能在数字营销中的作用
在我们深入研究营销中的人工智能伦理具体案例研究之前，让我们先来看看人工智能在数字营销中的当前应用。
- 社交媒体：随着人工智能模型的 我们几代人都被灌输了思想 出现用于营销品牌或简单地使用人工智能在社交媒体渠道上填充内容， 人工智能在社交媒体中的道德使用已被广泛讨论。
- 自动化： 营销自动化中的人工智能简化了个性化、客户细分和活动优化等任务，使品牌能够大规模传递有针对性的信息。
- 用户体验：从提供即时支持的聊 按行业划分的特定数据库 天机器人到预测用户需求的预测分析，用户体验中的人工智能增强了个性化、导航和自动化，创造了无缝的数字体验。
- 搜索引擎优化 (SEO)：从用于关键字研究和主题生成的人工智能工具到优化搜索排名的算法，SEO 中的人工智能可增强内容相关性和性能。语音搜索优化、预测分析和自动 SEO 审核等功能可帮助营销人员保持领先地位并提高知名度。
人工智能驱动营销中的关键道德问题
现在我们知道了道德使用人工智能的好处，以及数字营销人员使用该技术的常见方式，让我们来探讨一下关键的道德问题或“陷阱”。
1. 数据隐私和同意
数据是推动人工智能营销的燃料。人工智能道德应用的挑战之一是数据收集和使用。
如果消费者感到不安全，他们就会 台灣數據 转向其他地方。埃隆·马斯克的 X就曾发生过这种情况，该公司在没有充分告知或征得内容创建者同意的情况下， 使用艺术家的帖子来训练其人工智能模型。
此举引起了艺术家们的强烈反对，他们认为自己的作品未经许可或没有报酬就被利用了。因此，许多艺术家转向了Bluesky等平台，该平台承诺以更透明、更人性化的方式使用数据和 AI 训练。