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SQLite3 與 Python:綜合指南
介紹

SQLite3 是一個嵌

入在應用程式中的輕量級無伺服器資料庫引擎。其緊湊的尺寸和易用性使其成為許多專案的理想選擇,特

別是那些用 Python

編寫的專案。在本文中,我們將探討如何將 SQLite3 與 Py 巴林 手機號碼資料庫  hon 結合使用,涵蓋資料庫建立、表格建立、資料插入、檢索等主題。

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使用 Python 設定 SQLite3

要開始將 SQLite3 與 Python 結合使用,您需要 銀行資料庫列表 安裝 Python 和 SQLite3 模組。如果您使用的是現代 Python 發行版,那麼 SQLite3 可能已經包含在內。但是,如果您不確定,可以使用 pip 安裝它:

重擊

pip 安裝 sqlite3
謹慎使用代碼。

安裝後,您可以將 s

qlite3 模組匯入到您的 Python 腳本中:

Python

導入sqlite3
謹慎使用代碼。

建立資料庫

要建立新的 SQLite3 資料庫,可以使用 connect() 函數。此函數採用檔名作為參數。如果該檔案不存在,則會建立該檔案:

Python

conn = sqlite3.connect(‘mydatabase.db’)
謹慎使用代碼。

建立表

連接到資料庫後,您可以使用execute()方法建立表格。 execute() 方法將 SQL 語句當作參數。以下是建立名為「users」的表的範例,其中包含「id」、「name」和「email」列:

Python
遊標 = conn.cursor()
遊標.執行(”’創建表用戶(
id 整數主鍵,
名稱文字不為空,
電子郵件文字唯一
)”’)
謹慎使用代碼。

插入數據

若要將資料插入表中,可以使用具有 INSERT INTO SQL 語句的execute() 方法。佔位符?用於表示將作為元組傳入的值:

Python
遊標.execute(“插入使用者(姓名,電子郵件)值(?,?)”,(’Alice’,’[email protected]’))
遊標.執行(“插入使用者(姓名,電子郵件)值(?,?)”,(’鮑伯’,’[email protected]’))

謹慎使用代碼。

檢索資料

若要從表格中擷取數據,可以將execute() 方法與SELECT SQL 語句結合使用。可以使用 fetchall() 方法取得結果:

Python
遊標.execute(“從使用者中選擇*”)
行=遊標.fetchall()
對於行中的行:
列印(行)
謹慎使用代碼。

更新數據

若要更新表格中的現有數據,您可以使用帶有 UPDATE SQL 語句的execute()方法:

Python
cursor.execute(“UPDATE users SET email = ? WHERE id = ?”, (‘[email protected]’, 1))
謹慎使用代碼。

刪除數據

要從表中刪除數據,可以使用帶有 DELETE SQL 語句的execute()方法:

Python
cursor.execute(“從使用者移除 id = ?”, (2,))
謹慎使用代碼。

提交變更

要儲存對資料庫的更改,您需要使用 commit() 方法提交交易:

Python
conn.commit()
謹慎使用代碼。

關閉連接

當您完成對資料庫的操作後,您應該使用 close() 方法關閉連線:

Python
conn.close()
謹慎使用代碼。

附加功能

SQLite3 提供了許多附加功能,包括:

交易:透過將多個操作包裝在交易中來確保資料一致性。
索引:透過在頻繁搜尋的列上建立索引來提高查詢效能。
視圖:基於現有表建立虛擬表。
觸發器:自動執行SQL語句以回應資料修改。
結論

SQLite3是一個強大且多功能的資料庫引擎,可以輕鬆整合到Python應用程式中。其輕量級特性、易用性和豐富的功能集使其成為各種項目的絕佳選擇。透過遵循本文概述的指南,您可以有效地將 SQLite3 與 Python 結合使用來管理和操作應用程式中的資料。

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