如今，人工智慧（AI）這個話題很難迴避。在許多工作領域，人工智慧為員工的日常工作提供支援。在本文中，我們將向您詳細介紹人工智慧在雲端電話中的可能用途，以及由此產生的優點和缺點。
什麼是人工智慧？
人工智慧試圖使用訓練資料將人類智慧轉移到電腦系統。這項技術的目標是開發機器和計算機，使其能夠獨立「學習」並獨立解決問題。
人工智慧可以以多種方式使用。我們在下面列出了一些應用領域。
- 自治系統：這些系統可以獨立做出決策並執行任務，無需人工幹預。常見的例子是自動駕駛汽車。
- 語言處理： Siri 或聊天機器人等語音助理能夠分析人類語言並做出相應反應。
- 電腦視覺：電腦視覺是另一種人工智慧技術，它允許機器和電腦解釋圖像和影片中的視覺資訊。電腦視覺的目標是捕捉、解釋和理解來自物理世界的視覺訊息，類似於人類視覺系統。如今，許多智慧型手機都使用電腦視覺來透過臉部辨識來解鎖智慧型手機。
雲端電話中的人工智慧
人工智慧繼續在雲端電話中發揮重要作用，並提供廣泛的可能用途來優化通訊和提高效率。人工智慧演算法和技術的使用為人與通訊系統之間的互動開啟了新的可能性。
人工智慧也已經應用於雲端電話中，並且可以 透過多種方式整合到 更新的 2024 年手機號碼數據 中。這些新技術在雲端電話中最重要的應用之一是語音辨識和轉錄。使用人工智慧語音辨識技術，通話可以自動轉換為文字。這使得公司能夠以文字形式追蹤通話、搜尋相關資訊或建立文字記錄以供以後分析。
人工智慧驅動的虛擬助理和聊天機器人是另一個用例。這些可用於雲端電話來處理簡單的客戶查詢並自動執行重複任務。基於人工智慧的語音助理可以識別手機上提出的問題，並從資料庫中提供相關答案。這樣，您的員工就可以輕鬆起來，並促進高效的工作。
借助人工智慧，還可以智慧地路由呼叫
透過分析語音特徵、客戶資料和預定義規則，人工智慧可以將來電路由到最合適的聯絡人，以確保有針對性和高效的溝通。例如，人工智慧可以分析呼叫者的語音特徵和語氣，以評估情緒狀態或問題的緊迫性。人工智慧會檢查客戶資料和來電者資料，以擷取諸如先前的通話記錄、購買歷史記錄、產品興趣和其他相關資訊等資訊。然後確定呼叫者的特定問題，例如電子設備的問題。根據分析的數據和預先定義的規則（例如員工專業化、當前工作量、客戶服務政策），人工智慧將呼叫路由給最合適的具有相關問題經驗的技術人員或客戶服務代表。人工智慧可以根據來電者回饋或座席可用性即時調整其決策，以確保最佳的客戶體驗。
人工智慧在雲端電話中的另一個令人興奮的應用是情緒分析。使用人工智慧技術，可以即時分析呼叫，以檢測呼叫者的情緒水平和情緒。例如，如果客戶先與人工智慧交談，它會分析客戶的情緒並記錄資訊。如果隨後將客戶轉接給自由職業員工，則該員工會收到人工智慧收集的訊息，並可以在與客戶交談之前更好地準備打電話。此外，還有關鍵字偵測等功能，可以過濾掉表明客戶滿意或不滿意的關鍵字或術語。如果客戶在通話期間提供回饋，人工智慧會收集該回饋並進行分析。這使得公司能夠快速回應負面客戶情緒、解決問題並改善整體客戶體驗。
將人工智慧功能整合到雲端電話中，使公司能夠更有效地溝通，提高客戶滿意度並優化內部工作流程。隨著人工智慧技術的不斷發展，隨著企業尋求創新解決方案來改善通訊並獲得競爭優勢，雲端電話應用將繼續擴展。
人工智慧在虛擬呼叫中心的應用
除了上述人工智慧的可能用途外，人工智慧還可以用於虛擬呼叫中心。例如，人工智慧透過通知呼叫者等待時間和替代聯繫選項（例如回撥服務）來實現高效且有組織的隊列管理。透過這種方式，呼叫中心座席可以減輕工作量，可以專注於他們目前正在幫助的呼叫者。也可以選擇自助服務。人工智慧驅動的自助服務選項可以整合到虛擬呼叫中心中，使客戶能夠獨立解決問題和疑慮，而無需直接與呼叫中心代理交談。例如，此功能允許呼叫者檢查和更改其客戶帳戶中的設定以及追蹤訂單。如果您的公司有一個可以回答常見問題的常見問題解答資料庫，客戶可以使用自助服務功能存取資料庫並獲得有關簡單問題的協助。自助服務功能的一大優點是客戶的自主權，客戶可以獨立解決簡單的查詢，而無需等待客服人員的協助。
人工智慧不僅可以用來為呼叫者提供更好的呼叫體驗，還可以分析呼叫中心代理和您公司的績效。人工智慧用於分析呼叫，以便做出有關客戶服務品質的陳述。這些分析結果可用於培訓員工以提高他們的技能。
「預測分析」是分析和提高呼叫中心績效的另一種方法。人工智慧用於分析通話記錄和通話客戶的行為。這樣，就可以根據人工智慧的分析來預測是否會再次致電的客戶。因此，呼叫中心座席可以主動、有組織地回應呼叫。
使用人工智慧，還可以優化呼叫中心的缺勤管理，並且可以快速分配呼叫。人工智慧即時監控來電以及呼叫中心代理的存在和可用性，並相應地路由呼叫，以便在代理缺席時不會忽略任何呼叫。
人工智慧的優點和缺點
人工智慧對公司最關鍵的優勢可能是效率的提升。透過利用人工智慧自動執行呼叫路由和常見問題等重複性任務，自由工作者可以更有效率地工作並專注於複雜的任務。因此，您員工的工作量會減少。已經提到的自助服務選項使您的 小型企業呼叫追蹤的注意事項 客戶能夠自行解決簡單的問題，並增加客戶自主權和客戶體驗。人工智慧的另一個優勢是客戶滿意度或績效等分析選項，因此您可以不斷優化客戶體驗，同時有針對性地提高員工的技能。借助人工智慧，您還可以全天候透過電話與您聯繫，因為人工智慧可以幫助您的客戶解決簡單的問題，例如追蹤貨運或類似問題。這使您能夠更好地為不同地區和時區提供服務並擴大您的客戶群。無論您公司的營業時間如何，位於世界不同地區的客戶都可以隨時存取人工智慧支援和資訊。
除了提到的優點之外，人工智慧也有一些缺點。儘管有自動化流程（例如在呼叫中心中使用），人工智慧系統仍缺乏展示實際情緒智商和同理心的能力。這可能會在敏感的客戶互動（例如投訴或情感擔憂）中出現問題，並且可能對客戶忠誠度產生負面影響。此外，資料保護問題是另一個挑戰。人工智慧對通話資料（尤其是敏感資訊或個人資訊）的處理需要徹底處理。您應該先確保獲得客戶的同意來處理數據，並透明地傳達如何處理這些數據。遵守一般資料保護規範 (GDPR)也至關重要，必須事先明確。如果在使用人工智慧之前不澄清這些細節，一旦發生資料洩露，可能會產生法律後果。 AI技術的實施也涉及一定的成本因素。在公司中引入人工智慧包括技術成本、員工培訓成本以及更新和維護成本。因此，在公司使用人工智慧的決定應該慎重考慮。
結論
公司的人工智慧可以顯著提高客戶服務的效率、可用性和品質。人工智慧的額外幫助將讓您的員工鬆一口氣，並且可以改善電話問題的客戶體驗。人工智慧還可以用於各種分析選項，例如員工的績效。重複任務是自動化的，也有助於優化日常工作。然而，在 奢侈的交易 中實施人工智慧之前，您應該考慮所涉及的成本以及必須遵守的資料保護法規。這些考慮因素也應該考慮到客戶的期望和偏好，以便在雲端電話系統中使用人工智慧不會導致人際溝通的損失。應仔細規劃實施，以便您的公司從人工智慧中受益並確保競爭優勢。
常問問題
雲端電話中常見的AI應用有哪些？
在公司 通常，雲端電話使用聊天機器人等應用程式進行客戶互動過程、語音識別和處理以及呼叫分析來識別呼叫資料中的趨勢和模式。
雲端電話中的人工智慧需要考慮哪些隱私問題？
在雲端電話系統中實施人工智慧時，必須遵守《一般資料保護規範》（GDPR）和《電信法》（TKG）。