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SQLite3 與 Python：綜合指南
介紹
SQLite3 是一個嵌
入在應用程式中的輕量級無伺服器資料庫引擎。其緊湊的尺寸和易用性使其成為許多專案的理想選擇，特
別是那些用 Python
編寫的專案。在本文中，我們將探討如何將 SQLite3 與 Py 巴林 手機號碼資料庫 hon 結合使用，涵蓋資料庫建立、表格建立、資料插入、檢索等主題。
使用 Python 設定 SQLite3
要開始將 SQLite3 與 Python 結合使用，您需要 銀行資料庫列表 安裝 Python 和 SQLite3 模組。如果您使用的是現代 Python 發行版，那麼 SQLite3 可能已經包含在內。但是，如果您不確定，可以使用 pip 安裝它：
重擊
pip 安裝 sqlite3
謹慎使用代碼。
安裝後，您可以將 s
qlite3 模組匯入到您的 Python 腳本中：
Python
導入sqlite3
謹慎使用代碼。
建立資料庫
要建立新的 SQLite3 資料庫，可以使用 connect() 函數。此函數採用檔名作為參數。如果該檔案不存在，則會建立該檔案：
Python
conn = sqlite3.connect(‘mydatabase.db’)
謹慎使用代碼。
建立表
連接到資料庫後，您可以使用execute()方法建立表格。 execute() 方法將 SQL 語句當作參數。以下是建立名為「users」的表的範例，其中包含「id」、「name」和「email」列：
Python
遊標 = conn.cursor()
遊標.執行（”’創建表用戶（
id 整數主鍵，
名稱文字不為空，
電子郵件文字唯一
)”’)
謹慎使用代碼。
插入數據
若要將資料插入表中，可以使用具有 INSERT INTO SQL 語句的execute() 方法。佔位符？用於表示將作為元組傳入的值：
Python
遊標.execute（“插入使用者（姓名，電子郵件）值（？，？）”，（’Alice’，’[email protected]’））
遊標.執行（“插入使用者（姓名，電子郵件）值（？，？）”，（’鮑伯’，’[email protected]’））
謹慎使用代碼。
檢索資料
若要從表格中擷取數據，可以將execute() 方法與SELECT SQL 語句結合使用。可以使用 fetchall() 方法取得結果：
Python
遊標.execute(“從使用者中選擇*”)
行=遊標.fetchall()
對於行中的行：
列印（行）
謹慎使用代碼。
更新數據
若要更新表格中的現有數據，您可以使用帶有 UPDATE SQL 語句的execute()方法：
Python
cursor.execute(“UPDATE users SET email = ? WHERE id = ?”, (‘[email protected]’, 1))
謹慎使用代碼。
刪除數據
要從表中刪除數據，可以使用帶有 DELETE SQL 語句的execute()方法：
Python
cursor.execute(“從使用者移除 id = ?”, (2,))
謹慎使用代碼。
提交變更
要儲存對資料庫的更改，您需要使用 commit() 方法提交交易：
Python
conn.commit()
謹慎使用代碼。
關閉連接
當您完成對資料庫的操作後，您應該使用 close() 方法關閉連線：
Python
conn.close()
謹慎使用代碼。
附加功能
SQLite3 提供了許多附加功能，包括：
交易：透過將多個操作包裝在交易中來確保資料一致性。
索引：透過在頻繁搜尋的列上建立索引來提高查詢效能。
視圖：基於現有表建立虛擬表。
觸發器：自動執行SQL語句以回應資料修改。
結論
SQLite3是一個強大且多功能的資料庫引擎，可以輕鬆整合到Python應用程式中。其輕量級特性、易用性和豐富的功能集使其成為各種項目的絕佳選擇。透過遵循本文概述的指南，您可以有效地將 SQLite3 與 Python 結合使用來管理和操作應用程式中的資料。
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