數據科學 資料視覺化:定義、工具和最常見的錯誤

它的用處是巨大的,因為它有助於使用 工具和最 圖表、地圖、圖表、數字、顏色等資源來理解資訊……簡而言之,數據視覺化使資訊更容易訪問,讓更多人能夠接觸到。

例如,在商業世界中,資料視覺化對於做出更好的決策非常有用。

這就是資料視覺化的價值和用處,許多與資料分析相關的工具,尤其是那些針對非專業使用者的工具,都包含資料視覺化功能。

下面我們向您展示現有的不同類型的資料視覺化,以及如何將資料分析的這一分支付諸實踐,但同時也會給您一些有用的提示,以便您盡可能少地犯錯。

 

資料視覺化 – 定義工具和最常見的錯誤

 

資料視覺化的類型
資料視覺化根據用於顯示資料的圖形資源進行劃分。從這個意義上說,格式有很多種,但下面我們將告訴您最受歡迎和最常用的格式。

 

圖形
它是最廣泛的數據視覺化形式,部分原 烏克蘭電話號碼數據 因是它最直觀且易於理解。

在圖表中,資料使用線條、長條、點或圖形來表示。

 

烏克蘭電話號碼數據

 

世界上最著名和最受歡迎的圖表是家譜

從這個意義上說,圖表通常顯示所有這些因素或特定過程之間存在的關係,而不是顯示數據。

因此,雖然圖表可以直觀地指示元素的 crm + 客戶服務 = 滿意的客戶 百分比或數量,但圖表可以顯示它們如何相互影響、它們如何轉變或如何演變。然而,它們也可以用來表示數量。

 

地圖
當您想要表示與地理、政治或社會人口資訊相關的數據,並且想要顯示不同大陸、國家或地點之間的差異時,可以使用地圖。

最著名的是彩色地圖,其中為每個 資料庫到數據 數值或數字條分配一個色調,並且用它標識的地圖部分是彩色的。

其他非常常見的還有動畫地圖和點地圖。

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