新冠疫情過後，麥肯錫發現，71% 的 B2B 消費者希望公 以意圖為基礎的行銷 司能夠提供個人化溝通，而 79% 的消費者在未能做到這一點時 以意圖為基礎的行銷 感到沮喪。該研究重申，透過解決客戶意圖而不是使用通用訊息傳遞，公司可以實現高達 40% 的高收入。因此，39% 的企業現在將一半以上的行銷預算用於意圖數據，並報告在六個月內實現了平均投資回報率。
在詳細討論意圖數據之前，每個電子郵件行銷人員都必須考慮上述統計數據，特別是當人工智慧產生的電子郵件活動和自動管道充斥市場時，通常會產生沒有實際轉換的「白噪音」。
在本文中，我們將透過統計方式探討回應率下降背後的原因，檢視點擊率和轉換率等幾個關鍵績效指標 (KPI)，並說明基於意圖的行銷如何成為更有效的策略。
僅採用人工智慧的方法無法滿足關鍵績效指標 – 案例研究
Sam Koch 最近發表在《商業與人 2024 年更新的全球電話號碼列表 工智慧雜誌》上的一項研究調查了人工智慧增強的冷外展與傳統的人類主導的混合方法相比的性能。
該研究歷時三 (3) 個月，涉及一家向 高品質內容的 12 個部落格寫作技巧 SAAS 和私募股權公司提供銷售開發服務的 B2B 客戶。目標前景是 B2B 軟體公司的銷售開發領導者，平均年收入為 500 至 5,000 萬美元。目標是研究三種不同的方法，每種方法有 2,000 個潛在客戶，並比較效能和成本：
- 人工方法：傳統的冷外展僅由銷售代表進行。
- 人工智慧自動化工具：全自動人工智慧驅動的冷外展活動。
- 混合方法：使用人工智慧工具的人類銷售代表的組合。
本研究評估的關鍵績效指標 (KPI)：
- 勘探成本：與研究和識 人工智慧數據 別潛在線索相關的成本。
- 個人化成本：客製化推廣訊息以在競爭中脫穎而出。
- 人力資源成本：銷售代表的人力成本。
結果：研究結果顯示三種方法的表現有顯著差異：
- 人類單獨方法：每次預約費用 350 美元。
- AI 自動化工具：每次預約費用為 250 美元。
- 混合方法（人類根據需要使用人工智慧工具）：每次預訂的費用為 141 美元。
（有關該研究的進一步結果，請參閱期刊：《商業與人工智慧雜誌》）
這項研究表明，雖然人工智慧和自動化外展工具可以顯著增強潛在客戶開發和客戶參與度，特別是在高科技 B2B 公司中，但它們的成功仍然依賴人類專業知識來完善Gen-AI 訊息、監控輸出和人工智慧模型，微調和有效的資料管理。
AI 冷拓展—解決「白噪音」問題
彭博社報道稱，Gen-AI 市場預計將大幅成長，到2032 年全球將達到 1.3 兆美元。崛起，以幫助企業整合AI 工具進入他們的營運。
然而，隨著人工智慧在業務推廣活動中的整合迅速擴展以提高效率並降低營運成本，它會導致「白噪音」問題。結果呢？91% 的外展電子郵件被忽略！
大多數人工智慧自動化的冷外展活動經常會在收件匣中充斥垃圾內容，促使Google (Gmail) 和微軟 (Outlook) 等 ISP 限制網域名稱並損害送達率。
了解更多：大量電子郵件送達能力 – Gmail 和 Outlook 的 2024 年指南和實施
AI 冷拓展 — 對行銷 KPI 的負面影響：
人工智慧驅動的冷外展往往無法帶來正面的結果，進而對關鍵行銷 KPI 產生負面影響：
- 回覆率低：由於內容籠統、缺乏吸引力，只有約 9% 的冷郵件得到回覆。
- 高退回率和垃圾郵件問題：人工智慧工具的誤識別可能導致高退回率和垃圾郵件。
- 通用內容：人工智慧產生的單調訊息無法吸引收件人，從而降低了轉換率。
- 提取見解困難：內容量龐大，很難找到可操作的見解，進而影響行銷活動優化。
- 負面認知與滿意度：客製化不當的外展活動會造成負面的品牌形象，並降低顧客滿意度和留任率。
考慮到人工智慧驅動的冷外展帶來的挑戰，基於意圖的行銷正在成為解決這些問題的一個有希望的替代方案。
基於意圖的行銷－自動冷外展問題的解決方案：
如今，98% 的 B2B 行銷人員將意圖數據視為潛在客戶開發的重要組成部分。此外，48% 實施意圖數據的 B2B 團隊表示其行銷策略取得了高度成功。因此，基於意圖的行銷正在取代人工智慧自動化推廣工具，成為流行的首選策略，同時解決「白噪音」問題。
圖片參考：Intentifydemand
了解基於意圖的行銷
顧名思義，基於意圖的策略建立在對潛在客戶的購買興趣和意圖的深入了解之上，以創建高度針對性和個性化的推廣內容。
基於意圖的營銷推廣的五個關鍵組成部分：
每個意圖策略都建立在五個支柱上：收集意圖資料、對意圖訊號進行分類（主動或被動）、建立目標帳戶資料、內容和訊息傳遞以及廣告。