建議回應和意圖檢測等 Khoros 工具使用自然語言處理 (NLP) 引擎來確定特定訊息的意圖，然後應用特定標籤或建議代理人使用的答案。使用對話品質（如情緒和長度）和對話結果（如 CSAT 和解決率）的數據，可以訓練 NLP 以隨著時間的推移提高意圖識別和回應準確性。
做出敏捷的改變以適應查詢量和
人員配備水準的波動也很重要。數量高峰會發生，通常很難預測，但它們是可以管理的：建立警報，以便在數量上升時收到通知，這樣您就可以在 SLA 受到影響之前快速做出調整。您還可以使用正確的工具來衡量代理服務效率和流程增強價值。
優化服務管道（從洞察到行動）
最後一個關鍵步驟是透過全面的端到端客戶體驗洞察來增強您的客戶服務管道。值得注意的是，絕大多數公司（目前超過 66%）透過客 土耳其電子郵件列表 戶體驗來優先考慮競爭。這比 2010 年記錄的 36% 數字大幅成長。
優化品牌服務管道的第一步是匯總和分析您品牌可用的所有客戶聲音 (VoC)數據。而且，如果您僅使用調查來收集客戶數據，您將需要考慮加深您的見解。調查可以提供“如何”，但不能提供“原因”或“內容”，缺乏代表性數據和背景。
品牌必須利用現有的聯繫來源
並利用分析平台來匯總和分類數據，以揭示客戶摩擦點並啟用主動解決方案。
最後，創建品牌體驗評分 (BXS) 來衡量價值。品牌體 AI女友如何透過虛擬愛帶來真實陪伴 驗評分是一個完全整合的 CX/VoC 評估儀表板，可評估您的業務中可能影響客戶的每個領域。 BXS 使用自然語言文字和情感分析來對您的品牌已經從電話、聊天和電子郵件等來源收集的上下文豐富的主動回饋進行策劃、分類和評分。 BXS 分數可供高階管理層用於行政監督，也可供操作員 電話數據 用作更深入分析的起點。透過有效的服務管道優化（包括 BXS 評分），您的品牌可以找到客戶挑戰的根本原因並大幅改善客戶體驗。