資料集的組成部分除了資料之外，在結構 數 數據科學 據科學 化資料集中我們還可以找到以下元素。
行：這些是組織資料的基本群組。例如，如果我們有一個包含客戶資訊的資料集，則每一行都可以代表一個特定的客戶。或者，如果我們有一個記錄銷售額的資料集，則每一行都可以代表一個特定的交易。簡而言之，行是資料庫中的每個條目。
列：這些是組成行的每個部分，我們可以在其中找到它們的特徵或資訊。繼續以客戶為例，每一列將包含有關客戶的信息，例如他們的姓名、年齡、購買歷史記錄…類似地，在銷售示例中，每一列將指示該交易的特徵，例如時間和日期。已經做了什麼以及花費了多少。簡而言之，列是每個條目的屬性。
值：是我們在每行和每列中找到的數據，可以採用不同的格式。
資料集類型
根據格式劃分的資料集類型
數字：它僅包含數字形式的數據，使用它您基本上可以進行定量和統計分析。這就是為什麼它特別用於科學、統計和金融領域。
文字：在這種情況下，資訊是單字和字元格式，主要用於訓練自然語言模型和開發機器翻譯工具。在這組數據中，我們可以找到研究、新聞、評論、社交網路上的出版物、文章、部落格、論壇…
它們是標準用戶最容易接觸到的，並且許多可以在公共線上儲存庫中找到。
視訊和圖像：顧名思義，它們包含視訊和圖像格式的數據，主要用於訓練負責解釋和分析圖像或視訊以及識別其中模式的電腦系統；簡而言之，就是所謂的電腦視覺模型。
根據結構劃分的資料集類型
表格（結構化資料集）
它們是最常見的，優點是直覺、易於理解，因此不需要高技術知識的使用者也可以使用。關係資料庫和電子表格是結構化資料集的範例。
另一方面，它們可以進行高效、快速的分析，也廣泛應用於行銷和金融等領域。
非結構化資料集
數據沒有組織，使得處理和分析 變 以色列電話號碼數據 得更加困難。非結構化資料集的一個完美範例就是電子郵件中的電子郵件。
與結構化資料集一樣，在這種類型中，我們也可以根據其格式包含不同的資料集。
在哪裡可以找到資料集？
首先，您應該知道任何人都可以透過數位化儲存資料和資訊來建立資料集。然而，有些用戶決定發布它們（自主地或因為這是他們工作的一部分）以便公眾可以訪問它們。
從這個意義上說，我們可以找到公共（免費）或私有資料集。
對於公共資料集，任何使用者都可以存取它們，並且可以在Google資料搜尋或FiveThrityEight等特定平台上找到它們。第一個可能是公司資訊方面最大的線上資料集搜尋引擎。第二個包含大量 php 7 的第 0 天 – 試試！ 有關政治、體育和全球調查的數據。兩者都很可靠，您可以在您的專案中免費使用它們。
就其本身而言，私人資料集通常由私人公司或組織購買，由於資料不公開，因此在儲存和處理資料時必須特別注意其隱私，因為它往往是網路攻擊的目標。
在私人資料集中，我們還發現了不屬 資料庫到數據 於公共領域的極其敏感的政府數據，因此並非每個人都可以存取。